文章摘要:【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息，建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危机风险等级，提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上，构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系，利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算，综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型，对舆情风险等级进行划分。【结果/结论】研究结果表明，该模型具有很好的准确性和有效性，极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程序，为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程，两种评估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。

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论文分类号:G647;G206