有了强大的管理工具，信息科学与技术学院现在可以确保能高效地调度计算作业，最有效地利用现有计算资源，缩短完成工作所需的时间。此外，全新的联想智能高性能计算平台（LiCO）软件改进了集群管理，使学院的教职员工和学生可以在统一的web平台上完成作业的提交和管理。

信息科学与技术学院采用联想智能高性能计算平台（LiCO）软件来简化集群管理，降低老师和学生的使用难度。同时还利用IBM Spectrum LSF来优化作业调度，最大限度地提高集群的总体调度速度、作业量和利用率。

上海科技大学以STEM（科学、技术、工程、数学）课程为重点，通过下属的多个学院和研究所开展世界领先的教学和研究工作——信息科学与技术学院便是其中之一，它的主攻领域包括计算机科学与技术、电气信息工程、电子科学与技术、信息与通信工程。

上海科技大学是2013年由上海市政府与中国科学院共同建设的研究型大学。如今，该大学有在校本科生1,700多名、硕士研究生2,300多名、博士研究生900多名和选聘教授600多位。

“集成电路设计的每一次进步都需要更多计算资源。有了全新的联想高性能仿真设计平台，我们获得了推动关键研发工作所需的强大功能和可扩展性。”

随着信息科学与技术学院集成电路设计相关科研工作的持续推进，对计算和存储资源的需求只会继续增长。现在，学院可以胸有成竹地开展研究，可扩展的大容量联想基础架构能够在将来很好地满足高性能仿真设计的需求。

——上海科技大学信息科学与技术学院教授

此外，信息科学与技术学院还部署了一套联想ThinkSystem DM5000H统一存储。140,000的IOPS性能，是I/O密集型应用的理想选择。该存储系统包含12个容量为960GB的SSD固态硬盘，最大可支持1.96PB的裸容量，为未来扩展留下了充足空间。

用户对算力和存储容量的需求在持续增长，而现有的计算集群已很难跟上学院发展的步伐。信息科学与技术学院深知，集成电路的研究不能因为计算资源的缺乏而中断，学院决定着手引进一套面向未来的高性能仿真设计平台。

在电气信息工程领域，或许没有哪种技术比集成电路更重要了。这些小小的芯片也叫做半导体，是现代化电子器件的大脑。快速的技术创新大大增加了集成电路的复杂性和功能，上海科技大学的目标是成为这一快速增长领域的领头羊，而要实现这一宏伟目标，算力是一大挑战。

“我们希望最大限度地增加CPU的核数和性能，以支持大量并行作业。”教授说道，“联想在我们的预算范围内以最小的空间占用交付了数量最多的计算内核，带来了最适合我们需求的理想解决方案。”

通过携手联想专业服务团队，信息科学与技术学院搭建了一个基于8台高密度联想ThinkSystem SD530服务器的仿真设计集成计算环境。仅需2U的空间便可放置4台联想ThinkSystem SD530服务器，每台搭载2个第二代英特尔?至强?可扩展处理器（3.0GHz、24核），在紧凑的空间内交付的计算能力。

借助全新的联想集群，信息科学与技术学院的科研团队和学生可以访问强大的计算和存储资源，与先前的系统相比大大提高了性能和容量。这意味着用户可以更快速地处理数据，获取计算结果，加快完成复杂的集成电路设计流程。

（图源：上海科技大学官网）

上海科技大学与联想合作，为要求苛刻的并行计算工作负载搭建了一套高性能仿真设计集群，该解决方案在保证高性能的同时有较低的总体拥有成本。

信息科学与技术学院教授解释说：“随着集成电路变得复杂，其所涉及的设计流程复杂性也大大增加。集成电路的逻辑和物理布局设计需要大量计算密集型运算，对CPU的主频和核数有着很高的要求。这些运算还会生成海量的小文件——其中90%是元数据，只有采用针对I/O密集型应用进行过文件系统优化的NAS/SAN统一存储，才能解决存储性能的瓶颈问题。”